快訊AI 法規11/2

印度DEPA擬分3類角色共享AI訓練資料

主圖:印度 DEPA 提案,AI訓練資料交換|The Register+Inc42|提案階段(右格示意照片)
(圖/VartamanVarta/Wikimedia Commons(CC BY 4.0);Saad Faruque from Bangalore, India/Wikimedia Commons(CC BY 2.0);報馬仔製圖)

印度電子資訊部(MeitY)提出「AI 訓練用資料賦權與保護架構(DEPA for AI Training)」:資料提供者(如醫院、銀行、政府機關)以匿名、加密方式把資料放上交換平台,訓練者在受控環境中使用,以資料不離開提供者掌控為訴求。Inc42 稱該框架與 iSPIRT 合作研擬,分資料提供者、資料使用者與資料集合者 3 類角色。The Register 稱首席科學顧問 Sood 說明了此方案;官方文件本站未能開啟。

印度提出 DEPA 架構,想讓 AI 模型到資料所在處訓練,而不是把資料交出去。事件 10/31 已有報導,The Register 11/2 再報。

The Register 11/2 報導,印度電子資訊部提出『AI 訓練用資料賦權與保護架構』,目標是用本地資料訓練 AI,讓資料擁有者保有控制,也避免境外模型業者取得全面存取。文章標題引用的概念是『模型去找資料,而非資料去找模型』。

依 The Register,資料提供者(如醫院、銀行、政府機關)把匿名、加密的資料交給資料交換平台,訓練者再來取用;平台使用硬體式安全資料環境,資料在處理時仍保持加密並執行提供者設定的規則,另含差分隱私與不可竄改的稽核紀錄。Inc42 10/31 的報導補充,該框架與 iSPIRT 合作研擬,另有『資料集合者』作為彙整資料與訂定治理規則的中介,模型在試點或擴大前需通過偏見、公平、安全、可解釋等獨立檢查。

The Register 提到的應用目標包括健康(診斷、藥物研發)、金融(可能把正規信貸延伸給 4 億名服務不足的個人與中小微企業)與教育(2.5 億名學生、290 億美元的教育科技產業)。文章也說首席科學顧問 Ajay Kumar Sood 說明了這項方案,並將其與統一支付介面等數位公共基礎建設相提並論。

本站未能開啟 MeitY 文件與印度新聞局新聞稿(伺服器回 403),上述細節皆來自兩家媒體;Inc42 未提供意見徵詢截止日。

跟你的關係

對在印度布局 AI 或資料業務的團隊:這是提案,Inc42 報導未給意見徵詢截止日,The Register 稱尚不清楚距離運作還有多少工作;請等 MeitY 正式文件與徵詢公告再評估合規。

重點

  • 提案:DEPA for AI Training 由 MeitY 提出,Inc42 稱與智庫 iSPIRT 研擬。
  • 角色:Inc42 稱分資料提供者、資料使用者、資料集合者 3 類;The Register 只提到前兩者。
  • 技術:Register 稱用硬體式安全資料環境、差分隱私與不可竄改稽核紀錄;Inc42 列機密潔淨室、差分隱私、機器可讀電子合約與零信任。
  • 目標:Register 稱健康、金融(可能把正規信貸延伸給 4 億名服務不足的個人與中小微企業)、教育等領域;數字為提案文件之說,本站未核對。
  • 進度:Register 稱印度已有數個資料交換平台,但距離 DEPA 運作還有多少工作不清楚。

來源

本站內文為依上列來源整理的摘要,未另外增加事實;細節請以原文為準。

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