早報AI 模型10/28 07:00
LFM3 開放權重 1.7B 可在端側執行
1.7B 端側模型業者自評｜開放權重
Liquid AI 10/27 發表 LFM3，首批為 6 個約 20 億參數級模型，建立在 LFM3-1.7B-Base 上。公司說法是文字模型 LFM3-1.7B 支援 256K 上下文，4 位元量化約佔 1 GB；基礎與後訓練模型稱為開放權重，上架 Hugging Face、Liquid Playground 與 Liquid AI API。跑分全是業者自評，沒有獨立驗證。
跟你的關係
對開發者：模型上架 Hugging Face、Liquid Playground 與 Liquid AI API，但授權條款頁面摘錄未見，能否商用要看模型卡。對一般讀者：公司說測試硬體含 Galaxy S26 Ultra、OnePlus 15、Raspberry Pi 5、Apple M4 Max，顯示目標是手機與小型裝置上直接執行。
重點
- 業者自評：平均分 49.37，對 Qwen3.5-9B 的 47.24（Liquid AI 部落格）。
- 業者自評：BFCL V4 71.39、IFEval 96.66、解碼速度快 1.8 至 2.8 倍。
- 官方自承弱項：GPQA Diamond 63.37 對 80.40；RULER 128K 65.56 對 87.11。
- 授權名稱頁面摘錄未見，須看模型卡才能確認能否商用。
- Hugging Face 轉載頁只看列表，未逐頁開啟。
來源
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