微軟 AI 診斷系統 MAI-DxO 登上 Science
微軟 AI 10/22 稱 MAI-DxO 診斷系統研究發表於《Science》：在 304 則 NEJM 複雜病例上準確率 83%，醫師無參考資料為 22%、有參考資料為 36%（業者自述）。TechCrunch 指測試為模擬病例而非真人患者，微軟將與 Beth Israel 醫學中心進行前瞻研究。
微軟 AI 在 10/22 表示，診斷系統 MAI-DxO 的研究當日發表於《Science》。系統由多個 AI 代理組成，像一組醫師會診，在 SDBench 評測中對 304 則 NEJM 複雜病例的準確率為 83%。這些數字出自微軟，測試為模擬病例，不是真人患者。
微軟 AI 的文章說，在急診資料集 MIMIC-IV-ED 上，MAI-DxO 準確率 80%，對照醫師 47%；在 NEJM 複雜病例上為 83%，醫師在無參考資料時為 22%，有參考資料時為 36%。微軟稱系統所需成本約為對照的二分之一到三分之一，且檢查較少，並已公開 SDBench 部分 NEJM 病例的程式碼。
TechCrunch 報導，MAI-DxO 與 GPT-5.5 搭配時，複雜病例準確率從單獨使用的 72% 升至近 87%；急診病例則幾乎沒有提升。文章指出，多數進步來自底層模型本身，並提醒測試是模擬情境，專科醫師與醫師團隊沒有納入比較。
微軟表示，將與波士頓 Beth Israel Deaconess Medical Center 進行前瞻研究，在急診與緊急照護情境中，比較系統建議與醫師獨立判斷。MAI-DxO 目前不是商業產品；微軟另與 Mayo Clinic 合作開發醫療基礎模型，TechCrunch 報導預計 2027 年發布。
跟你的關係
這是 AI 醫療輔助的重要研究，但數字出自微軟自家評測且為模擬情境，不能直接等同看診表現。一般民眾短期內不會在診間用到，遇到健康問題仍應諮詢醫療專業人員。
重點
- MAI-DxO 研究 10/22 發表於《Science》
- NEJM 複雜病例準確率 83%，醫師 22%（無參考）與 36%（有參考）
- 測試為模擬病例，不是真人患者
- 與 Beth Israel 將進行前瞻研究，非商業產品
- 多數進步來自底層模型，系統調度再加成
來源
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