分類新聞AI 資安10/21
Ribbon 推網路層偽造語音偵測
電信設備商 Ribbon Communications 於 10 月 21 日發表 Call Trust Deepfake Detection，在營運商網路的工作階段邊界控制器（SBC）上分析通話，偵測 AI 合成語音，使用者不需安裝應用程式。客戶實驗室試用預計 2027 年第一季開始，偵測效果為業者自述。
Ribbon 推出的 Call Trust 把深偽語音偵測放進電信網路：通話經過 Ribbon 的 SBC 時由演算法分析，找出夾在正常通話中的合成語音片段，對象為電信業者、企業與政府機關。Ribbon 表示客戶實驗室試用最早在 2027 年第一季開始。
Ribbon 說明，系統不需使用者安裝應用程式或使用螢幕裝置，採用其專利申請中的合成語音偵測演算法；即使音訊經過多次編解碼或跨網路傳送，仍可辨識單一合成片段。偵測資料可分享給第三方資安系統，進行後續處置。
新聞稿引用兩項第三方數據：CrowdStrike 指 2026 年上半年的語音釣魚入侵是 2025 年下半年的 2 倍；Gartner 調查中，41% 的資安長表示過去 12 個月內，員工語音通話曾發生涉及深偽的社交工程事件，視訊通話則為 36%。
Ribbon 營運長 Sam Bucci 表示，AI 已大幅降低冒充他人的門檻。新聞稿中「最佳經濟效益、最高偵測率」「市場領先的效率與可靠度」等說法為業者自述；稿中沒有獨立驗證的偵測準確率、價格或正式上市日期。
跟你的關係
如果你的公司常用電話處理匯款或身分確認，這類偵測放在電信網路端，代表防線不再只靠員工警覺。但目前只是產品發表，離實際可買到、可驗證還有時間，現階段仍須搭配回撥確認等流程。
重點
- Ribbon 於 10 月 21 日發表網路層深偽語音偵測 Call Trust
- 在 Ribbon SBC 上分析通話，使用者不需裝 App
- 可辨識夾在正常通話中的合成片段
- 客戶實驗室試用預計 2027 年第一季開始
- 偵測效果為業者自述，無獨立驗證數據
來源
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