模型怎麼選：寫作、程式、翻譯各用哪一種？

先看任務，再看層級。Anthropic、OpenAI、Google 的官方文件，都把模型分成高階、中階、輕量：高階做複雜推理與程式，中階兼顧速度與品質，輕量做高量、重複、重視延遲與成本的工作。

寫作與程式：Anthropic 的選型表把一般程式、內容創作放中階，複雜的長時間程式代理放高階。翻譯：官方文件沒給專屬建議，Anthropic 只稱目前模型皆支援多語。最穩的做法是用自己的真實文件建測試集，比準確度與邊界情況。

成本與延遲：API 依輸入、輸出的百萬 token 分別計價，Anthropic 的批次請求半價。Anthropic 稱調思考強度（effort）換速度與成本，常比換模型有效；其延遲只標相對級距，實際看提示與輸出長度。

隱私：先看保存期限與訓練用途，如 OpenAI 稱 API 資料預設不用於訓練、日誌最多留 30 天；Anthropic 稱 30 天內刪除。授權：Apache 2.0 免授權費、可改可散布，須附授權、標示修改；其他開放權重模型看原授權。